回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
1225人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3463人阅读
回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
|
800人阅读
回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
|
866人阅读
回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
|
778人阅读
回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
|
707人阅读
...间发生的故事。TiDB 是一款非常优秀的国产分布式 NewSQL 数据库，因其支持水平扩展性、强一致性、高可用性，从 18 年 3 月起已在国内银行的账务、支付类核心系统得到应用。 临近年中，银行重要系统的建设进入投产冲刺阶段，...
LAIN是宜信公司大数据创新中心开发的开源PaaS平台。在金融的场景下，LAIN 是为解放各个团队和业务线的生产力而设计的一个云平台。LAIN 为宜信大数据创新中心各个团队提供了统一的测试和生产环境，简化了服务的部署与上...
...行独立自由调度。而在实现存储计算分离的所有业务中，数据库是最难的。因为数据库对I/O的时延和稳定性有着极高的要求。但是从业界来看，存储计算分离又是一个未来的技术趋势，因为像Google spanner以及Aurora都已经实现了。 ...
...行独立自由调度。而在实现存储计算分离的所有业务中，数据库是最难的。因为数据库对I/O的时延和稳定性有着极高的要求。但是从业界来看，存储计算分离又是一个未来的技术趋势，因为像Google spanner以及Aurora都已经实现了。 ...
...者：邓栓来源：细说云计算 作为一款定位在 Cloud-native 的数据库，现如今 TiDB 在云整合上已取得了阶段性的进展。日前 Cloud TiDB 产品在 UCloud 平台正式开启公测，TiDB 弹性伸缩的特性在 Cloud 提供的基础设施支持下发挥的淋漓尽致...
...。LAIN 正式上线已经大约两年，基本已经成熟，为宜信大数据创新中心各个团队提供了统一的测试和生产环境，简化了服务的部署与上线流程，也降低了运维人员对系统管理的复杂度。 LAIN 规范了一个应用的开发、测试、上线工...
...大实例值，每 15 秒采集一次伸缩组中健康实例的 CPU 监控数据，用于判断是否需要扩容或缩容伸缩组中的实例。扩容若伸缩组中健康实例的 CPU 平均使用率大于伸缩策略定义的阈值，则会触发伸缩组进行扩容实例操作。缩容通常...
...打造，并充分运用双方股东优势资源，即：阿里巴巴在大数据、电商运营、互联网产品技术上的巨大优势，尤其是在B2B终端买家上的独有市场基础，以及中国五矿67年的行业经验，和遍布全球的200多个营销和物流网点，致力于为...
...到几十个。但是接下来另外一个瓶颈又出现了，他们用的数据库也是单数据库，同样有扩展性的问题。这个问题可以通过改用集群版数据库来解决。最终虽然所有的问题得到了解决，但是耽误了时间也产生了损失，他们在线人数...
...到几十个。但是接下来另外一个瓶颈又出现了，他们用的数据库也是单数据库，同样有扩展性的问题。这个问题可以通过改用集群版数据库来解决。最终虽然所有的问题得到了解决，但是耽误了时间也产生了损失，他们在线人数...
...到几十个。但是接下来另外一个瓶颈又出现了，他们用的数据库也是单数据库，同样有扩展性的问题。这个问题可以通过改用集群版数据库来解决。最终虽然所有的问题得到了解决，但是耽误了时间也产生了损失，他们在线人数...
...article/211461 肖鹏，微博研发中心技术经理，主要负责微博数据库（MySQL/Reids/HBase/Memcached）相关的业务保障、性能优化、架构设计，以及周边的自动化系统建设。经历了微博数据库各个阶段的架构改造，包括服务保障及SLA体系建设...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
